船舶进离港行为捕获算法设计与实现

摘要

针对在设计船舶进离港行为捕获算法时存在港口范围难定义、AIS数据的经纬度误差造成船舶频繁进出港区边界等问题,将全球AIS数据与港口数据相结合,设计船舶进离港行为捕获算法.根据船舶速度、位置、运动特性等信息,实现对船舶进离港、停泊等行为的判断.利用纬度分桶法、网格法和Kd树法实现基于船舶位置的港口匹配.实际数据测试表明,网格法的港口匹配时效性最好,每秒可处理约16万条AIS数据.随机选取30艘船对算法进行验证,结果表明船舶轨迹与捕获到的船舶进离港事件相符.