首页> 中文期刊> 《齐齐哈尔大学学报:自然科学版》 >基于改进深度学习方法的电子通信设备信号异常自动识别

基于改进深度学习方法的电子通信设备信号异常自动识别

         

摘要

为了提高电子通信设备信号异常自动识别的能力,提出基于改进深度学习的电子通信设备信号异常自动识别方法。构建电子通信设备信号的传输信道均衡调节模型,采用深度学习方法实现对电子通信设备信号的输出均衡调度,通过波束间隔均衡控制方法实现对电子通信设备输出信号谱分析和异常特征提取,以此为基础采用改进深度学习方法实现对电子通信设备信号异常自动识别。仿真结果表明,采用该方法进行电子通信设备信号异常自动识别的精度较高,性能较好。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号