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冯宝; 李昌林; 李智; 刘壮盛;
中山大学生物医学工程学院;
广东广州511400;
桂林航天工业学院电子信息与自动化学院;
广西桂林541004;
中山大学附属江门市中心医院放射科;
广东江门529000;
DCE-MRI; 乳腺癌; 活动轮廓模型; 影像组学; 图像分割; 图像分类;
机译:采用加强LVL结和结引脚(第3次报告)基于基于LVL结和3号电源的拉伸框架性能的木结构框架的开发通过自由束加固LVL结和柱金属粘合
机译:原发性乳腺癌的雌激素受体状态可预测对侧乳腺癌的雌激素受体状态。
机译:HER2 - 状态对绝经后乳腺癌患者内分泌辅助治疗效果的预测性作用:基于人群的队列研究
机译:基于多层神经网络和颜色活动轮廓模型的乳腺癌核检测监督分割方案
机译:基于数学课程的度量在基于标准化学习成绩度量的学生风险状态预测中的实用性。
机译:纵向壁分数缩短:基于二尖瓣环平面收缩期偏移(MAPSE)的M模式指数该指数与重症监护患者的左室纵向应变(LVLS)相关并预测
机译:基于从国内提取的杨树无性系生产LVL(层压单板木材)类型的单板结构材料=基于国内收获的杨树无性系开发基于LVL类型的单板结构材料
机译:开发CD-CBm空化的预期方法 - 定义基于模型的描述符一致的过程,第1阶段最终报告依赖于上下文的预测和健康评估:基于状态的维护的新范例sBIR主题编号N98-114
机译:用于预测乳腺癌/卵巢癌药物的生物标志物组合物的灵敏度估算方法使用生物标志物组合物和用于检测用于预测乳腺癌/卵巢癌药物的生物标志物组合物的诊断芯片来预测用于乳腺癌/卵巢癌的药物的敏感性灵敏度
机译:基于基因表达的乳腺癌预测,孕酮受体亚型的预测和抗孕激素治疗的预测
机译:利用二叉树预测模型预测乳腺癌的雌激素受体状态
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