依据彩色共生矩阵对木质板材的识别

摘要

为了实现对木质板材种类识别智能化,提出一种基于彩色灰度共生矩阵的识别方法.将原彩色图像色调、饱和度、明度颜色空间3个通道的图像作为伪灰度图像,分别获取其灰度共生矩阵纹理特征参数,组成一个42维特征向量.使用遗传算法进行特征选择后,得到优化后的22维特征向量,在此特征向量形成的特征空间中,概率神经网络(PNN)分类器的识别率为96.0％.试验结果表明,此方法用于解决木质板材分类识别的问题是可行的.