多尺度模型在动物生境选择中的应用——以驼鹿为例

摘要

cqvip:以内蒙古大兴安岭根河地区冬季驼鹿为研究对象,采用多尺度模型框架研究驼鹿的生境选择,并比较了单尺度模型与多尺度模型在偏差解释率上的表现。结果表明:①单变量逻辑斯蒂回归分析显示,驼鹿对环境因子反应尺度在不同因子间差别很大,海拔、坡向、灌丛比例、白桦林比例、混交林比例与驼鹿的出现在相对小尺度上具有强相关性(≤1000m),而其他变量如坡度、归一化植被指数在相对较大尺度上(≥2000m)对驼鹿生境选择产生强影响。②经多模型平均后,对冬季驼鹿生境选择具有重要影响的环境因子为坡度、道路密度、白桦林比例与混交林比例。③模型平均偏差解释率比较发现,多尺度模型的偏差解释率为0.72,高于任何一个单尺度模型,说明多尺度模型更适于研究动物生境选择。