基于概念层次网络的事件抽取研究

摘要

为使计算机能从文本中自动抽取出事件及事件要素,利用概念层次网络理论,对文本进行句类分析得到语义块后,以事件触发概念信息为线索,加入语义块权重,用频数指标提出事件类型判断方法。进一步利用句类知识分析语义块和事件要素的对应关系,并建立对应规则,抽取事件要素。在中文突发事件语料库上进行了实验,事件类型识别和事件要素抽取的F1测度宏平均分别为0.871和0.768,较对比方法分别提升了4.8和6.4个百分点,总体处理效果较好。