退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
杜秀丽; 姜晓虎; 孙晨瞳; 于正;
南京师范大学数学科学学院;
函数型数据聚类分析; 错误发现率; 方向性多重假设检验; 信息熵; 平行度;
机译:多重假设检验和非中心t分布混合的聚类应用于微阵列数据分析
机译:图像处理。基于信息熵和非随机函数信息发散的新方法
机译:基于信息熵的动物数据聚类优化算法
机译:基于聚类和信息熵的噪声数据检测新方法
机译:随机丢失数据机制上的丢失对具有S型激活函数的单层人工神经网络的影响,以及使用多重插补作为校正。
机译:基于信息熵径向基础函数神经网络的物流无人机航班地位预测
机译:多重假设检验 - 一种确定信号含量的新方法。
机译:通过比较多重信息熵检测车内外部数据入侵的装置及其操作方法
机译:基于行为数据信息熵的营销方法和系统
机译:基于数据域之间对齐的跨引导数据聚类的跨域聚类性评估
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。