基于危险因素分析的难治性小细胞肺癌预测模型的构建与检验

摘要

cqvip:目的:构建一项难治性小细胞肺癌(small cell lung cancer,SCLC)的预测模型并初步检验其预测效能。方法:收集2011年6月至2017年1月西安凤城医院、西安长安医院收治的333例小细胞肺癌患者为研究对象。根据一线化疗结束至疾病进展的间隔时间,将患者分为敏感组与难治组,分析可能影响难治性SCLC发生的相关因素。根据危险因素权重,构建预测模型,利用ROC曲线对其预测效能进行检验。结果:333例患者中,敏感性SCLC、难治性SCLC分别为241例(72.4%)、92例(27.6%)。多因素Logistic分析发现,吸烟指数、临床分期、化疗方案、是否合并SVCS、是否行胸部同步放疗是影响难治性SCLC发生的独立性因素,差异具有统计学意义(P<0.05)。以是否为敏感组为因变量,各独立性危险因素为自变量,建立回归模型。Logistic(P)=0.422-0.564×吸烟指数+0.921×SVCS-0.745×临床分期-0.540×化疗方案-0.807×胸部同步放疗。进行变换后,可得P=1/[1+e-Logistic(P)]。ROC曲线下面积为0.79,特异度为83.4%,灵敏度为79.4%。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示,χ^2=1.52,P=0.93。模型拟合效度好,预测价值高。结论:多种危险因素参与了难治性SCLC的发生,临床应进行及时有效评估。构建的预测模型有较好的评估效能,有一定的临床应用价值。