瘤内及瘤周CT影像组学模型鉴别腮腺多形性腺瘤和腺淋巴瘤的临床价值

摘要

目的:探讨瘤内及瘤周影像组学特征联合临床因素鉴别腮腺多形性腺瘤(pleomorphic adenoma,PA)和腺淋巴瘤(adenolymphoma,AL)的价值。方法:回顾性分析2015年07月至2022年10月经我院术后病理证实为PA和AL共220例患者的临床与影像资料。在CT平扫图像中逐层勾画肿瘤的感兴趣区(region of interest,ROI)并适形外扩3 mm获得瘤周区域ROI。使用FAE软件提取不同区域的影像组学特征,利用LR-LASSO(logistic regression via least absoulute shrinkage and selection operator)分别构建瘤内、瘤周、瘤内+瘤周影像组学模型,使用受试者工作特征曲线下面积(area under the receiver operating characteristic curve,AUC)对模型效能进行评估,联合诊断效能最优的组学模型与临床独立因素构建组合模型并绘制诺模图。结果:瘤内+瘤周影像组学模型的诊断效能高于瘤内影像组学模型,联合年龄、性别和吸烟史的组合模型诊断效能要明显优于临床模型和影像组学模型,训练集和验证集的AUC分别为0.965和0.961,且临床效用最高。结论:基于CT平扫构建瘤内+瘤周影像组学特征模型能有效鉴别PA和AL,联合临床独立因素后诊断效能得到进一步提高。