构建基于普美显增强MRI的肝切除术后肝衰综合预测模型

摘要

目的:基于普美显增强MRI信号强度并结合临床变量,构建肝切除术后肝衰(post-hepatectomy liver failure,PHLF)的预测模型。方法:回顾性分析我院2016年01月至2020年12月接受肝切除术196例患者的临床资料,并测量普美显增强MRI图像的信号强度。通过Logistic回归确定PHLF的独立危险因素,以多因素Logistic回归分析结果构建列线图预测模型,并使用一致性指数、校正曲线和决策曲线分析验证模型的预测能力。最后,将模型与其他常用肝功能评估方法进行比较。结果:62例(31.6%)患者发生了PHLF,多因素Logistic回归分析发现凝血酶原活动度(PTA)、手术时间、肝胆期肝脏信号强度(SI_(HBP))是PHLF的独立危险因素。预测模型的曲线下面积(AUC)为0.810。校正曲线和决策曲线显示模型具有较高预测能力和临床实用性。AUC显示该模型均显著优于ICGR-15等肝功能评估方法。结论:基于普美显增强MRI肝胆期信号强度和临床变量的PHLF预测模型,具有较佳的预测性能。