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基于Copula函数的东江流域3大水库丰枯遭遇分析

         

摘要

东江流域在广东省政治、经济和社会中占有重要地位,域内新丰江、枫树坝和白盆珠3大水库的来水量直接影响区域生产生活供水.面对水库群联合调度新要求,本文利用Copula函数构建了3大水库入库流量的二维和三维联合分布,分析其丰枯遭遇概率,主要结论如下:(1)3大水库两两间丰枯同步的概率大于丰枯异步的概率,非汛期丰枯同步的概率大于汛期.其中,白盆珠与新丰江、枫树坝丰枯异步的概率相对较大,这为其与另两个水库丰枯互补提供了可能;(2)三维联合分布显示,3大水库丰枯同步的概率在全年、汛期和非汛期均较大,依次为42.29%、41.74%和51.99%,其中同丰和同枯的概率远大于同平的概率.枫树坝与新丰江对下游具有补偿能力的概率分别为29.81%和23.03%,不具有补偿能力的概率分别为32.75%和22.32%;(3)利用3大水库的联合分布,可获得各水库不同入库流量遭遇的概率以及特定概率下各水库入库流量的可能组合,对3大水库联合优化调度具有重要的理论与实践价值.

著录项

  • 来源
    《湖泊科学》 |2015年第2期|361-370|共10页
  • 作者单位

    中山大学地理科学与规划学院水资源与环境系,广州510275;

    北京大学城市人居环境科学与技术实验室,深圳518055;

    中山大学地理科学与规划学院水资源与环境系,广州510275;

    珠江水资源保护科学研究所,广州510611;

    中山大学地理科学与规划学院水资源与环境系,广州510275;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    多变量水文分析; 丰枯遭遇; Copula函数; 东江流域;

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