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孙安; 于英香; 罗永刚; 孙逊;
上海大学图书情报档案系 上海 200444;
河南科技大学图书馆 洛阳 471023;
上海健康医学院医疗器械学院 上海 201318;
上海交通大学钱学森图书馆 上海 200030;
命名实体识别; 特征提取; 集成学习; 直推学习; 电子病历;
机译:结合语音和自我匹配注意力的深度学习模型,用于中国电子病历的命名实体识别
机译:用于病变像素增强的分类器集成学习方法研究:数据权重的初始值与学习中分类精度的关系
机译:没有正面现实的多重输入/输出反馈错误学习:通过预过滤器集成学习进行改进
机译:集成学习在刑事案件财产法律知识库中的命名实体识别中的应用
机译:验证基于理论的在线教学设计:集成学习模型。
机译:深度学习用于中国电子病历中的命名实体识别:将深度迁移学习与多任务双向LSTM RNN相结合
机译:这项研究是在课堂七SMPN 51万隆进行了准实验研究。本研究旨在回顾:学生的数学学习和教师谁通过结构化的任务和普通任务,增加了通过结构化的任务,普通任务和使用Knisley数学学习模式学生的数学解题能力的差异使用Knisley数学学习模型的描述传统的学习,提高质量Knisley的数学学习模式通过结构化的任务和数学通过普通的任务学习模型,以及对数学的学习,使用学生的态度数学通过结构化的任务,并通过普通的任务,学习的楷模。所用的研究方法是不等价的方法(前测和后测)对照组设计。使用科研仪器在测试和nontes形式获得的数据。之后正进行观察和分析。基于数据处理的结果,得到的:学生和教师的活动的图片已经增加到被越来越好,也有解决谁使用的数学通过结构化的任务,数学学习模式学习模型的数学问题学生的能力差异和传统的学习,获得增加的质量是低质量,以及给人以数学使用Knisley数学学习模型学习的积极响应学生
机译:隐马尔可夫模型的集成学习方法。
机译:在带有记录的集成学习程序的网络型CAI系统,集成学习系统和记录介质中实现集成学习环境的方法
机译:集成学习中模型集成的方法和系统
机译:集成学习操作管理服务器和集成学习操作管理程序
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