基于稳态遗传算法和Retinex理论的彩色图像增强算法

胡敬文; 聂承静; 刘世明

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基于稳态遗传算法和Retinex理论的彩色图像增强算法

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针对现有彩色图像增强算法的问题,提出了一种基于稳态遗传算法和Retinex理论的彩色图像增强算法.该算法首先把彩色图像从RGB颜色空间转换到HSI颜色空间,然后利用双线性差值和高斯函数滤波来分离光照分量,采用Beta函数实现亮度增强,最后通过稳态遗传算法来估算Beta函数的最优参数以实现彩色图像增强.仿真结果表明,该算法的图像增强效果明显优于CIEH算法和CIEGA算法.

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来源
《内蒙古师范大学学报：自然科学版》 |2017年第2期|246-250|共5页
作者
胡敬文; 聂承静; 刘世明;
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作者单位

佛山广播电视大学社区教育处;

河北经贸大学公共管理学院;

中南大学资源与安全工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
彩色图像增强; 遗传算法; HSI; Retinex; Beta函数;

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