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基于预测模型决策树的时间序列模型选择方法研究*

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摘要

文中提出了一种新的时间序列辨识的智能方法,采用预测模型决策树(FMDT)确定ARMA模型的阶数.文中给出了FMDT的结构及FMDT的每一个非叶结点的决策函数的基于遗传算法求解方法.该方法降低了时间序列辨识的复杂性,并经实例证明对时间序列辨识具有很高的辨识率.

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来源
《管理工程学报》 |2001年第1期|32-35|共4页
作者
吴菲; 唐良红; 冯玉强; 黄梯云;
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作者单位

哈尔滨工业大学;

哈尔滨理工大学;

哈尔滨工业大学;

哈尔滨工业大学;

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正文语种 chi
中图分类决策学;
关键词
时间序列辨识; 模型选择; 预测模型决策树;

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