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江宗康; 吕晓钢; 张建新; 张强; 魏小鹏;
大连大学先进设计与智能计算省部共建教育部重点实验室 大连116622;
大连理工大学计算机科学与技术学院 大连116024;
磁共振成像; 脑肿瘤; 人工神经网络; 深度学习; 分割;
机译:深度学习方法基于MRI的脑肿瘤图像分割技术综述
机译:基于磁共振的深度学习方法(MR)-Guided放射治疗的深度学习方法,磁共振图像(MRI)从脑计算断层扫描(CT)图像中合成
机译:Covid-19肺CT图像分割使用深度学习方法:U-Net与SEGNET
机译:用于提取脑肿瘤的医学图像分割:隐马尔可夫与深度学习方法的比较研究
机译:用于去抑制运动受影响的脑MRI扫描的深度学习方法
机译:新型抗肿瘤药物试验中mRI,mRs和pET早期检测NF1脑肿瘤生长和治疗反应
机译:基于聚类技术的基于MRI的脑肿瘤图像分割
机译:用于图像分割的学习方法和学习装置,以及使用该方法的图像分割方法和图像分割装置
机译:图像分割方法图像分割装置及图像分割的学习方法
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