基于候选区域列举的红外行人检测研究

摘要

针对红外图像中人体成像往往不均匀的问题,提出一类基于图分割和先验知识层级合并的红外行人检测算法.该方法将图像看作一个无向图,图中边的权值则对应所连接连个像素的灰度差异,通过求解最小生成树的方式得到图像中的连通区域.在分析红外行人成像区域特点的基础上,以先验知识为基础对连通区域进行层次合并,得到图像中目标的列举窗口.构建列举区域的积分通道特征进行分类完成行人检测任务.实验结果表明,所研究的方法可以稳健地对各种成像条件下的红外序列进行行人检测.