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不平衡数据集的决策树算法

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摘要

在不平衡数据集中,多数类不一定是最优的,这一问题将会影响决策树的生成效果和分类预测的准确性,提出类置信度比例决策树算法,这种算法对类的大小不敏感.通过实验验证,这种算法比传统的决策树算法更具有优越性.

著录项

来源
《河南师范大学学报：自然科学版》 |2013年第2期|154-157|共4页
作者
范黎林; 王士斌;
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作者单位

河南师范大学计算机与信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
不平衡数据集; 类置信度比例; 决策树; 算法;

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