基于改进动态矩阵算法的SCR烟气脱硝系统

摘要

针对燃煤电厂火电机组选择性催化还原(SCR)烟气脱硝系统NO_(x)出口体积分数波动大、稳定性差的问题,提出一种基于模糊自适应PID补偿的动态矩阵预测控制(DMC)算法.DMC算法基于NO_(x)出口质量浓度历史数据构建预测模型,反馈环节根据当前偏差校正预测值,实现系统提前控制;模糊自适应PID控制器将预测偏差信息模糊化,用以修正动态矩阵控制器输出,实现被控对象的准确控制.依托500MW火电机组脱硝装置运行数据,建模被控对象传递函数,基于Matlab平台进行DMC和模糊自适应PID补偿DMC控制方式下喷氨阀门开度变化、NO_(x)出口质量浓度变化的对比实验.结果表明,基于模糊自适应PID补偿的DMC控制算法在SCR烟气脱硝控制系统的实时性和准确性两个性能上取得了良好表现.