退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
贺宁; 钱成; 李若夏;
西安建筑科技大学机电工程学院;
智能网络与网络安全教育部重点实验室(西安交通大学);
西安建筑科技大学信息与控制工程学院;
粒子滤波; 剩余寿命; 优化算法; 神经网络; 锂电池; 混合模型;
机译:使用改进的自适应粒子滤波器的锂离子电池基于模型的自适应充电状态估计器
机译:基于改进的AR-PF模型的锂离子电池rul研究
机译:使用自适应维纳过程模型的变质产品RUL预测
机译:基于改进粒子滤波和改造自适应融合算法的基于改进粒子滤波的电池状态跟踪及剩余寿命预测方法研究
机译:自适应模型预测控制和3D声辐射力成像,用于改进磁共振引导的聚焦超声治疗。
机译:一种连续时间自适应粒子滤波器用于测量时间不确定性下的估计并应用于血浆-亮氨酸混合效应模型
机译:基于粒子滤波状态转移模型修正的锂离子电池预测模型
机译:粒子滤波框架中预测的模型自适应
机译:基于物理的模型粒子过滤框架,用于使用电阻测量预测RUL
机译:基于物理模型的电阻测量法预测Rul
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。