Web日志挖掘中的用户序列模式识别

摘要

为研究Web日志挖掘中的序列模式识别问题,针对传统关联规则算法中阈值固定不变,大序列的数目与序列长度成反向增长的问题,对传统的关联规则算法进行改进,提出IAx算法,使长序列只需较小的支持度技术就能达到阈值,从而发现更多有意义的序列模式,同时运用理论证明该方法的正确性.