二维数组复杂性测度的统计复杂度改进

摘要

为研究基于统计复杂度在测度二维数组时,面临计算复杂和符号化时的序列脱节等问题,提出了以重构距离数组为基础的改进算法.首先,在理论上说明改进算法能够一定程度解决原统计复杂度算法的两方面问题.然后,以不同状态Lorenz方程为对象检验改进算法.结果表明,改进算法的C_(FC)能够准确、有效地刻画不同状态Lorenz方程生成的二维数组的复杂度.