水泥分解炉出口温度RBF神经网络建模

摘要

基于分解炉的工作原理,分析了影响分解炉出口温度的主要因素,利用径向基函数神经网络(Radial Basis Function Neural Network,RBFNN)具有结构简单、逼近精度高、泛化能力好等特点,建立了分解炉出口温度的神经网络模型.仿真测试结果表明,该神经网络模型具有训练收敛快、精度高、泛化能力好的特点.这对于那些多输入、时变、非线性复杂系统的建模问题具有重要的参考意义.