基于差分进化算法多目标作业车间调度研究

摘要

为提高多目标车间的工作效率,提出基于差分进化算法多目标作业车间调度研究.首先以经济作为核心目标,通过对时间成本、机械成本、不合格成本进行约束,建立了多目标调度模型,根据模型得出的调度结果,建立个体种群,通过参数自适应实现对调度参数的优化,以差分进化的方式实现最终的最优解收敛,并将其作为调度结果输出.通过试验测试了所提方法的性能.试验结果表明,在试验环境下,所提方法可有效降低时间开销和机械开销,且不合格率基本稳定在3％左右,具有良好的调度效果,对实际的多目标作业调度工作具有一定的参考价值.