多源、多类、多时态非线性数据处理的整体降维解算

摘要

针对当今各国十分关注、大力倡导的"数字地球"、"数字国家"、"数字矿山"等科学工程构建中的多源、多维、多类型、多时态、多精度并具有非线性特征的数据处理,及其函数模型中同时包含有非随机参数和随机参数,而随机参数又常常是随时间动态变化的情况,如仍采用经典的最小二乘数据处理方法或一般的非线性最小二乘数据处理方法,是不准确、不科学的.为此,提出了一种新的数据处理方法,即广义非线性动态最小二乘数据处理方法.针对广义非线性最小二乘问题维数高的特殊结构,在已研究提出的分离迭代求解模型的基础上,提出了另一种新的整体降维解算的模型和算法,使原问题庞大的高维方程组的解算得以简化,将待求参数分离求解,大大减少了计算工作量,为多源、多维、多类型、多时态、多精度的非线性数据处理开辟了另一新途径.