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改进多点灰色模型的研究及应用分析

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摘要

针对传统多点灰色模型背景值求解方面存在的缺陷,采用自动寻优定权对背景值进行选择,使得实测值与拟合值的残差平方和最小,以提高多点灰色模型的预测精度.实例计算结果表明,与传统的多点灰色模型相比,背景值改进的多点灰色模型预测精度有很大的提高.

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来源
《大地测量与地球动力学》 |2016年第12期|1096-1099|共4页
作者
邱小梦; 周世健; 王奉伟; 杨晓东;
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作者单位

东华理工大学测绘工程学院,南昌市广兰大道418号,330013;

流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室,南昌市广兰大道418号,330013;

南昌航空大学校长办公室,南昌市丰和南大道696号,330063;

同济大学测绘与地理信息学院,上海市四平路1239号,200092;

东华理工大学测绘工程学院,南昌市广兰大道418号,330013;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类测量误差与测量平差;
关键词
多点灰色模型; 自动寻优定权; 残差平方和;

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