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沉降观测AR模型的不确定性平差算法

         

摘要

在沉降观测过程中,获取的数据经常存在着不确定性,影响参数估计的可靠性和沉降预测的准确性.把不确定度作为参数融入AR模型,建立基于AR模型的不确定性平差模型.依据残差中不确定性传播规律,利用min-max估计准则,使得残差中的最大不确定度达到最小,从一个新的角度探讨不确定性观测数据的处理方法,得到基于不确定性算法的AR模型,扩展了现有误差理论.通过沉降实例进一步验证算法的优越性.

著录项

  • 来源
    《大地测量与地球动力学》 |2016年第8期|686-688|共3页
  • 作者单位

    中南大学地球科学与信息物理学院,长沙市麓山南路932号,410083;

    中南大学地球科学与信息物理学院,长沙市麓山南路932号,410083;

    中南大学地球科学与信息物理学院,长沙市麓山南路932号,410083;

    湖南城市学院市政与测绘工程学院,益阳市益阳大道西238号,413000;

    中南大学地球科学与信息物理学院,长沙市麓山南路932号,410083;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 P258;
  • 关键词

    沉降观测; AR模型; 不确定性;

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