多层线性规划过程折中最优解计算方法研究

摘要

为提高多层线性规划能力,利用模糊相关性融合寻优过程设计了一种折中最优解计算方法.首先构建多层线性规划的模糊控制约束参数模型,采用最小二乘拟合方法完成拟合特征解分析,并建立统计回归分析模型,然后结合关联规则挖掘和融合聚类方法对数据信息聚类进行处理,提取其中的特征解,再采用时滞相关Logistic函数实对最优解进行分析.最后,结合模糊相关性融合寻优方法实现对多层线性规划过程折中最优解的计算.仿真结果表明:采用该方法进行多层线性规划过程折中最优解计算的收敛性较好,最优规划能力较强,有效提高了多层线性规划能力.