首页> 中文期刊> 《甘肃高师学报》 >我国社会消费品零售总额的时间序列分析与预测

我国社会消费品零售总额的时间序列分析与预测

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

以1995年至2016年22个年度的社会消费品零售总额数据为例,结合Eviews软件通过识别、估计、诊断等过程实证分析这些数据的变化情况,建立能有效拟合其变化规律的时间序列预测模型,对未来几年的社会消费品零售总额进行预测,最终得到误差较小,短期预测较为准确的满意结果.

著录项

来源
《甘肃高师学报》 |2018年第2期|18-20|共3页
作者
樊亮;
展开▼
作者单位

陇南师范高等专科学校数学系,甘肃成县742500;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类经济数学方法的应用;
关键词
社会消费品零售总额; 时间序列预测模型; 自相关函数; 偏相关函数;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于ARIMA模型下的时间序列分析与预测——以上海市社会消费品零售总额为例 [J] . 张萌 . 现代商业 . 2011,第008期
2. 基于ARIMA模型下的时间序列分析与预测——以江苏省社会消费品零售总额为例 [J] . 万艳苹 . 金融经济（理论版） . 2008,第009期
3. 关于我国社会消费品零售总额的分析与预测 [J] . 郭明月 ,肖枝洪 . 湖北师范学院学报（自然科学版） . 2009,第003期
4. 我国社会消费品零售总额时间序列模型及预测 [J] . 刘领坡 . 经济论坛 . 2011,第006期
5. 基于时间序列我国外汇储备分析与预测 [J] . 张晓良 ,瞿颖秋 ,李超 . 统计学与应用 . 2021,第001期
6. 能源供需预测混沌时间序列的分析与预测方法 [C] . 孙岩 ,彭亦功 . 第十届工业仪表与自动化学术会议 . 2009
7. 组合模型在我国社会消费品零售总额预测中的应用研究 [A] . 王佳宁 . 2017

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号