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陆清屿; 李秋洁; 童岳凯; 王明霞; 袁鹏成;
南京林业大学机械电子工程学院 南京210037;
行道树资源调查; 行道树实例分割; 深度学习; 迁移学习; Mask R-CNN;
机译:使用改进的Mask R-CNN从高分辨率遥感影像中对户外运动场进行实例分割
机译:深橙:基于Mask R-CNN的橙检测和分割
机译:基于Mask R-CNN的全方位图像实例分割
机译:使用Mask R CNN的增量数据注释
机译:基于Mask R-CNN和改进的Lambert-Phong模型的液滴3D形状恢复的新方法
机译:基于改进掩模R-CNN的堆叠电子元件的实例分割方法
机译:基于标记的方法从一组图像分割中自动选择单个分割
机译:对于长距离检测或军用目的和用于学习对象检测器的设备,可以使用it it ita it itable.Sessessess的基于CNN的基于CNN的基于CNN的基于CNN的硬件优化的装置和用于学习的对象检测器的装置。基于CNN的作出或最低目的使用策略分配和触摸设备进行决定使用案例
机译:基于CNN检测伪3D边界盒的方法,该方法能够根据使用相同的实例分段和设备的对象姿势转换模式
机译:一种方法和学习设备,用于使用用于硬件优化的1x1卷积的基于CNN的对象检测器,以及使用该测试方法和测试设备,使用1×1卷积的CNN基于CNN的对象检测器的学习方法和学习设备用于硬件优化,以及使用Samem的测试方法和测试设备}
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