Anaerobic tapered fluidized bed reactor for starch wastewater treatment and modeling using multilayer perceptron neural network

摘要

合成西米废水的厌氧的对待能力在一个实验室被调查厌氧的逐渐变细的使流体化的床反应堆(ATFBR ) 与一我酣睡的小粒的活性炭(GAC ) 作为支持材料。试验性的协议被定义检验最大的器官的装载率(OLR ) 的效果，水力的保留时间(HRT ) ，反应堆并且到它的稳定的州的表演上的报告的效率。反应堆在 OLR 的一个范围上受到不变的操作直到 85.44 kg COD/(m3 · d ) 。当在浸煮器蒸煮器; 消化剂生产的简历气体到达了反应堆的 25.38 m3/(m3 · d ) 时，货到付款移动效率被发现在反应堆是 92% 。随从 83.7 kg COD/(m3 · d ) 的 OLR 的增加， COD 移动效率减少了。另外，用多层的视感控器(MLP ) 的一个人工的神经网络(ANN ) 模型为二个输入变量和五个输出依变数的一个系统被开发了。为训练输入产量数据，获得的实验值被使用了。预言的产量参数被发现了离相应的试验性的靠近得多，模型为 30% 未经训练的数据被验证。均方差(MSE ) 被发现仅仅是 0.0146。