利用模糊神经网络进行砂-土-液化势评判

摘要

利用模糊信息分析表达知识和人工神经网络在映射能力方面的优势,选取应力比、震级、地面运动最大加速度、标贯击数、地下水位作为评价参数指标,构造砂土液化势识别的模糊神经网络模型.验证和应用结果表明,模糊神经网络模型可提供更高的映射能力,是砂土液化势评价预测的有效手段.