雷达目标一维距离像识别中的最优因式分析子空间法

摘要

该文提出一种基于因式分析子空间进行特征提取的雷达目标识别方法.通过对目标训练样本集进行因式分析,在最大似然估计准则和最小错误分类率准则下建立最优因式分析子空间,利用因式分析子空间能够增强同类目标特征之间的相关性,提高同类目标特征的聚集度,从而改善目标识别性能.对三类飞机目标的仿真实验结果表明了方法的有效性.