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荀超; 陈伯建; 吴翔宇; 项康利; 林可尧; 肖芬; 易杨;
国网福建省电力有限公司;
国网福建省电力有限公司电力科学研究院;
国网福建省电力有限公司经济技术研究院;
福州大学电气工程与自动化学院;
K-MEANS算法; 数据聚类; RNN神经网络模型; 电力负荷大数据; 预测方法;
机译:基于移动窗天气和负荷模型的基于卡尔曼滤波算法的短期电力负荷预测
机译:基于改进指数平滑灰色模型的短期电力负荷预测方法
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机译:使用基于模糊集的神经网络对电力负荷进行短期预测。
机译:基于VVWBO-BVO的GM(1,1)及其基于GRA-IGSA集成算法的参数优化,用于年度电力负荷预测
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