自适应型神经网络及其在飞来峡水库移民安置综合评价中的应用

摘要

为加快人工神经网络的学习收敛速度,提出一种具有自适应功能的人工神经网络模型.该模型在构造激活函数时采用初始区间收缩技术,并给出了具体计算方法.应用该模型对飞来峡水库移民安置效果进行综合评价.结果表明,本文模型与传统BP模型所得结论基本一致,但在训练速度上优于传统BP模型.