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基于云模型的城市极端雨洪灾害预警研究

         

摘要

利用两维图论聚类法将城市分为若干个相对独立的区域,根据各个独立区域的实际情况分别创建4个相应降水等级的正态云和统一的极端雨洪灾害风险等级,建立基于云模型的城市极端雨洪灾害预警模型,对相同降雨降到不同地方和不同时间段降雨降到相同地方所引起的雨洪灾害进行动态预警。结果表明,极端暴雨降临时,城西片区、浮梁县城片区和城东片区遭受的灾害风险等级较高,随着时间的推移,其等级逐步由三级升到四级,而电厂片区和吕蒙航空基地片区遭受的灾害风险等级相对较低,最高不超过三级。利用云模型可以对景德镇各个区域各个时间段的灾害等级进行及时、准确的动态预警。

著录项

  • 来源
    《水利经济》 |2014年第4期|59-62|共4页
  • 作者

    王贺; 刘高峰; 王慧敏;

  • 作者单位

    河海大学水文水资源与水利工程国家重点实验室;

    江苏 南京 210098;

    河海大学管理科学研究所;

    江苏 南京 211100;

    河海大学水文水资源与水利工程国家重点实验室;

    江苏 南京 210098;

    河海大学企业管理学院;

    江苏 常州 213022;

    河海大学水文水资源与水利工程国家重点实验室;

    江苏 南京 210098;

    河海大学管理科学研究所;

    江苏 南京 211100;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 自然灾害及其防治;
  • 关键词

    云模型; 城市极端雨洪; 灾害预警;

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