基于 PCA-ANN 的水利工程标高金预测模型

摘要

在水利工程投标竞争中，施工企业投标报价的合理性是赢得该项目的重要前提，而标高金的准确性直接影响投标报价的合理性。采用基于主成分分析的BP神经网络方法，建立了标高金预测模型。利用主成分分析（ PCA）方法，对标高金的影响因素进行降维，在保留原始数据信息的条件下，通过消除样本数据间相关性、减少模型输入变量的数目，简化网络结。利用 BP 神经网络（ ANN）寻找数据的内在联系和规律，客观而较为准确地预测出标高金。根据该模型，以某承包商历年来水利工程投标报价的原始数据为基础，对标高金进行了预测，结果表明模型预测结果满足实际需要。