SSO-PP模型在水源地安全保障达标评价中的应用

摘要

从水量安全、水质安全和管理安全3个方面遴选出9个指标,构建水源地安全保障达标评价指标体系和分级标准；针对PP模型在实际应用中最佳投影方向a难以确定的不足,利用一种全新的仿生群体智能算法———群居蜘蛛优化( SSO)算法搜寻PP模型最佳投影方向a,提出SSO-PP评价模型,通过5个高维复杂函数对SSO算法进行验证,并与粒子群优化( PSO)算法进行对比；利用SSO-PP模型对实例进行达标评价。结果表明：SSO算法具有较好的收敛精度和全局寻优能力,将SSO算法用于PP模型最佳投影方向a的选取,可有效提高PP模型评价精度。 SSO-PP模型对暮底河水源地2010年、2015年达标评价结果为“基本达标”和“达标”,2020年、2030年达标评价结果为“理想”。