基于超级站数据的南通区域大气PM_(2.5)化学组分来源解析

摘要

基于超级站高时间分辨率观测数据,多尺度对南通市2020年的PM_(2.5)进行来源解析,分析了PM_(2.5)化学组成特征、相关性、行业贡献和分季节PM_(2.5)内外源贡献,同时采用WRF-CMAQ模型构建气象场和污染物场,模拟研究了南通市2020年1、4、7、10月的环境空气质量状况。结果显示,二次无机盐(SNA)是南通市PM_(2.5)的最主要组成成分,且其浓度季节差异明显。硝酸盐浓度大幅升高是南通市PM_(2.5)污染加剧的重要原因。冬季PM_(2.5)污染水平加剧受机动车尾气排放的影响较大。从2020年整体来看,不同季节由于气象条件、污染发生类型的差异,各污染来源所占比例也不相同。南通市PM_(2.5)本地排放贡献约为61%,其次为北方长距离传输,约为17%,长三角及苏南地区输送比例为18%。空气质量模型校验结果表明,所有污染物的模拟均能较好地代表污染物的变化趋势,在量级上虽与观测值有一定差距,但处在合理接受范围内。总体而言,模拟结果可信且可在后续研究中使用。