三峡库区植被覆盖度与地表温度的空间耦合季节分异研究

摘要

地表温度(LST)和植被覆盖度(VC)是全球生态环境变化的重要指示因子,探讨VC与LST的空间耦合季节分异能为生态环境相关研究提供理论支撑。采用MODIS数据,依托ArcGIS、MRT等平台,通过GeoDa软件对三峡库区植被覆盖度和地表温度进行数据分析,研究其空间耦合季节分异。结果表明,三峡库区VC与LST在空间分布与季节分布上具有差异性,从空间分布上看,LST高值区集中分布于库尾区域,低值区分布在库区北部与库腹南部峭坡区域,VC则相反;VC与LST的一元线性回归分析与空间自相关分析均表明,三峡库区VC与LST呈负相关关系,且两者在四季间的相关性存在差异,夏、春、冬、秋季VC与LST的负相关显著性依次减弱;三峡库区VC与LST整体耦合效果极好,季节转变时两者耦合效果发生变化的区域从多到少依次为秋-冬、冬-春、夏-秋、春-夏。在四季耦合度为[0􀆰8,1]区间内,LST滞后型栅格占比最大,其次是VC与LST同步型,VC滞后型栅格占比最小。通过研究结果可进一步了解三峡库区的生态环境变化情况,也可为库区生态环境建设与保护提供理论依据。