基于工况聚类分析和信息融合的相似性剩余使用寿命预测方法

摘要

针对变工况系统传感器数据趋势不明显不能直接采用相似性RUL预测的问题,提出基于工况聚类分析和信息融合的相似性剩余使用寿命预测方法。该方法通过聚类分析不同工况,利用信息融合方法将多个敏感程度不同的传感器数据融合,通过二次多项式拟合构建相似模型,以退化轨迹距离远近作为打分依据,拟合预测寿命的概率分布,给出RUL的估计。通过对航空涡扇发动机失效数据测试,验证了方法的有效性。实验结果表明,该方法在预测精度方面取得了较好的效果,具有较大的工程应用价值。