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涂豫;
河南工业职业技术学院 河南南阳473000;
华中科技大学 湖北武汉430074;
合成孔径雷达; 目标分类; 贝叶斯卷积神经网络; 数据增强;
机译:基于贝叶斯HCS的多SVNN:贝叶斯模糊聚类脑肿瘤分割和分类的分类方法
机译:基于视觉检测系统的全卷积神经网络和天真贝叶斯数据融合的混凝土桥梁自动破裂识别
机译:基于贝叶斯的改善粘弹性数据抗震波形反演的基于贝叶斯的方法
机译:基于GBMLWM算法和贝叶斯神经网络的SAR图像目标识别
机译:基于贝叶斯卷积神经网络的分类器,检测组织病理学图像和不确定性量化的乳腺癌
机译:贝叶斯非参数函数数据分类方法及其在肝组织表征中的应用
机译:具有数据增强和贝叶斯优化的定制卷积神经网络对革兰氏阴性细菌分类
机译:高频声纳的贝叶斯声成像与物体分类方法。
机译:使用位置加权或区域增长的二维矩建模能够使用贝叶斯规则确定最终目标的快速降落双模式成像搜索者的贝叶斯规则目标确定系统
机译:基于贝叶斯峰选择和监测设备的基于贝叶斯峰值选择和相同的监测设备确定方法的方法
机译:贝叶斯粒度仪数据的贝叶斯处理
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