基于图像处理的菌落自动计数方法及其实现

摘要

针对菌落图像特点,提出用最大类间方差法对采集的菌落图像进行二值化,用Hough变换去除平皿边缘图像,用距离变换和分水岭算法分割粘连菌落,最后用八邻域边缘跟踪和区域填充算法进行标号后计数.实验证明此法不仅计数结果准确,重现性好,而且速度快,计数结果不受菌落接种方法、菌落种类、形态、大小的影响,完全可以代替传统的人工计数,具有一定的推广和应用价值.本文所提出的用于分割粘连菌落图像的距离变换和分水岭算法,对其他各种颗粒图像的分割同样适用,它在如细胞图像处理、材料图像处理等颗粒图像分析方面,具有很高的实用价值.