基于MMW和ICER加权匹配的超声缺陷识别

摘要

提出了一种在不同缺陷类别判断时参数分配不同权值的加权匹配法,目的是在计算日标信号与某一具体类别缺陷信号之间的相似度时更具有针对性,从而避免冗余特征对缺陷识别带来不利影响.提出了一种ICER法确定加权算法中的权值,该方法考虑重构信号参数对缺陷识别的不同影响系数,并结合经验对权值进行分配.利用现场采集信号的测试结果表明,改进的Morlet小波能有效提高信号信噪比.采用ICER加权匹配法能有效提高缺陷类别识别的准确性.