基于二元树复数小波变换的文种自动识别

摘要

提出了一种基于二元树复数小波变换的文字种类自动识别技术,相对于传统的离散小波变换,这种小波变换具有近似的平移不变性和良好的方向选择性等特点.在文本图像的特征提取中,可以得到更加稳定和更多方向的纹理特征.在实验中选取了6种语言(中文,英文,日文,韩文,俄文和阿拉伯文)不同格式和字体的文本图像,作实验结果表明:本文算法的识别效果要优于传统的离散小波变换算法.