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麻文刚; 张亚东; 郭进;
西南交通大学信息科学与技术学院 四川 成都 611756;
异常流量检测; 长短记忆网络; 数据池化层; 空洞卷积; 改进残差神经网络;
机译:使用LSTM和LSTM AutoEncoder技术与供应链管理应用的预测和异常检测方法
机译:EnLSTM-WPEO:通过集成LSTM,NNCT权重集成和人口极值优化进行短期交通流量预测
机译:基于KNN-SMOTE-LSTM的高维和不平衡数据异常检测模型的影响改进
机译:使用LSTM-RNN流量预测对--NET骨干网的异常检测方法
机译:LV分布网的基于深度学习的托管能力分析,具有空间时间LSTMS
机译:基于极限学习残差网络和ϵ-Greedy LSTM的有限虚警率车道偏离预警机制
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机译:基于模型的流媒体发动机测量数据异常检测方法。
机译:带有流量监控器的基于压力的流量控制装置,使用该流量控制装置的流体系统异常检测方法以及处理流量异常的方法
机译:异常流量检测装置,异常流量检测方法及异常流量检测程序
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