高效的隐私保护在线人脸认证方案

摘要

cqvip:在传统人脸认证系统中,用户特征模板和认证请求通常基于明文进行匹配,存在敏感数据泄露的风险。针对此问题,提出了一种基于矩阵加密的隐私保护的在线人脸认证方案。该方案中,用户的人脸特征模板注册和后续身份认证请求均通过矩阵加密后分别发送给在线认证服务器,并由在线认证服务器完成密文下两者间的相似度计算,能够在不影响认证精确度的同时,有效保护在线人脸认证过程中用户的敏感数据。安全性分析表明,通过选取不同安全参数,所提方案能够实现多安全等级,满足差异化场景中的隐私保护需求。性能分析显示,所提方案具有较低的计算开销与通信开销。仿真测试基于真实人脸数据库,其结果验证了所提方案的高效性,能够在真实环境中进行有效应用。