广义熵和广义互信息的编码意义

摘要

本文首先简要介绍了作者早时修想出的预测熵，广义熵和广义互信息，然后讨论了预测熵，广义熵和广义互信息的编码意义，定义了限误差信息率Ｒ（ＡＪ），证明广义熵是给定误差限广义信息量Ｉ（ｘｉ；ｙｊ）代替经典理论中失真量ｄ（ｘｉ，ｙｊ），从而把信息率失真论改造为保精度信息率论。文中同时提供了推导出的二元相似信源的保精度信息率函数，和上机计算出的以图像视觉为例的多元相似信源保精度信息率函数Ｒ（Ｇ），并提供了Ｒ（