基于小波变换的最小失真预测/多级矢量量化

摘要

矢量量化器的压缩性能随维数的增大而提高,但复杂度亦随维数的增大呈指数增大,限制了大维数矢量的使用.本文利用小波变换产生的子带间的相关性,提出一种新的最小失真预测/多级矢量量化算法.一方面通过最小失真预测来降低时间复杂度,使得编码63D的矢量只需付出相当于15D矢量的时间复杂度代价;另一方面通过增强多级矢量量化算法来进一步降低复杂度.在复杂度得到极大降低的同时,仍具有很好的编码性能.