一种任务域无关的语音关键词检测系统

摘要

提出了面向语音关键词检测的多尺度声学模型建模框架,基于判决树的自动音素聚类生成了大尺度音怂集,利用HMM声学模型训练技术生成了大尺度音素声学上下文相关的背景模型,提高了废料语音的建模精度,还给出了此框架下共享HMM状态的高效搜索空间构造方法,关键词识别准确率平均提高了绝对6.9%;提出了近邻声学上下文准则以及候选关键词在多尺度声学模型上的似然比计算方法并采用FLDA融合,显著提高了声学置信度计算的有效性,系统等错率绝对下降了3.0%.