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基于用户习惯的蠕虫的早期发现

         

摘要

在蠕虫传播时,由于扫描会产生大量的陌生访问,从而破坏用户的习惯.因而,对用户的习惯进行统计分类,在蠕虫发作时则能及时有效的发现蠕虫.对用户的行为进行了分析,提出了一种对蠕虫进行早期发现的新方法,并且实现了一个基于用户习惯的蠕虫早期发现系统.实验证明该方法能够有效快速的发现蠕虫的传播.由于用户的习惯多种多样,可以衍生出很多应用模型,因此具有很强的指导意义.

著录项

  • 来源
    《通信学报》 |2006年第2期|56-65|共10页
  • 作者单位

    哈尔滨工业大学计算机科学与技术系,黑龙江,哈尔滨,150001;

    哈尔滨工业大学计算机科学与技术系,黑龙江,哈尔滨,150001;

    哈尔滨工业大学计算机科学与技术系,黑龙江,哈尔滨,150001;

    哈尔滨工业大学计算机科学与技术系,黑龙江,哈尔滨,150001;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP309+5;
  • 关键词

    网络安全; 蠕虫; 用户习惯; 早期发现;

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